【ag体育网】 Trax洞察货架数据 助力零售企业完善品类组合

发布时间:2021-03-15    来源:ag体育网 nbsp;   浏览:42586次
本文摘要:

消费品公司一般以单元销量或利润来确定最佳商品以此为基础优化分类。

消费品公司一般以单元销量或利润来确定最佳商品以此为基础优化分类。实际上基于商品类型、巨细、颜色、价钱或库存单元等一系列商品特征来分析销售情况能使品类计划人员拥有更清晰的洞察但也有许多问题亟待解决:

Trax BI报表展现为消费品公司和零售商定制化提供更清晰的、规模化的货架洞察。我们的仪表盘和陈诉能够让你更好地明白门店执行情况及其对业务的影响。

库存中差别的产物线数量决议了商品广度而深度是指每个产物线的商品单元数量。

举个例子:一家主营精品葡萄酒的酒类商店会有许多品种可供选择因为他们的客户倾向于选购新颖的、奇特的商品。而另一家规模类似的商店则是选择大量储存最脱销的葡萄酒。

两家门店的商品组合基底细当但一家着重广度一家着重深度。

为什么货架数据对商品组合和空间计划如此重要?

要回覆这些问题就需要货架智能这意味着收集准确、细粒化和实时的数据。

人工现场收罗数据既费时又容易堕落而盘算机视觉技术大大改变了这一局势。牢固摄像头拍摄图片现场人工操作智能手机甚至是智能机械人都能提供品牌所需的“商店里的眼睛”。

不外现在厂商能够进一步评估自己品牌和商品所占据货排挤间的质量。将单个品牌或SKU的货架份额与其销售孝敬值举行比力能够资助品牌相识是否到达公正份额。

我的精选迷你套装都在货架上吗? 我的品牌/SKU/品类在主要客户细分市场中的份额是几多? 差别门店间我的SKU销售速度有何差别? 哪些品牌和SKU被高估或低估了? 随着时间推移商品组合的盈利/亏损情况如何? 竞争对手正在侵占我的空间吗还是我的品牌在相互蚕食?

零售空间并未便宜。因此作为一家消费品厂商你希望确保销量最高的SKU放在最重要门店的最恰当位置。

商品组合有两个维度:商品广度和商品深度。

以下是一些真实案例关于Trax的客户通过货架数据取得更好的货架智能和零售洞察。

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1.货架合规性与上架率

此时使用实时、细粒化的“货架真相”所提供的洞察就能细致评估货架重置对你的品牌和商品组合所造成的影响。

Trax能快速提供客观、精准的货架数据和反映门店状况的图像证据使你与重点客户的相同更有底气和效率从而实现周期内的改变。

货架的公正份额的可视化提升了品牌与零售商的议价能力最终到达优化空间使用、提升销量的目的。

2.货排挤间质量

为了明白高级分析和人工智能(A&I)在零售数字化时代日趋增长的影响力Trax特此为您准备了《通太过析和洞察恢复CPG增长》白皮书通过消费者生活在数字世界中、数字时代的分析和提高分析和洞察效率框架三大模块来举行阐释如何让CPG企业恢复增长添加ID:TraxRetailChina马上下载吧!

对于零售业而言选取正确的商品组合对零售乐成至关重要。

以空间和销量为基础拥有解读门店状况的能力可以资助品牌提高SKU生产力获得更高的单货排挤间收益并取得零售商的信任。

对厂商而言泛起以下情况就意味着应该跟大客户相同了:

一家国际领先的酒类制造商使用一个简朴的仪表盘就能检察差别店肆类型和销售渠道中“必备库存商品”的上架情况。

3.品类重置的影响

将这类货架数据流和其他数据集融合再将其直观地体现在交互式的仪表盘上品牌商可以优化排面和商品列表从消费者角度分辨哪些商品是多余的并保留对某个种别真正重要的产物。

货架重置改变了你的货排挤间和你对品类增长的孝敬或者货架分配方式越发低效的公司却获得了比实际应得的更多的空间份额

SKU层级货架数据的一大益处就是展示你的商品占据了同类商品空间的几多份额。“货架份额”对品牌或品类司理来说是一个关键指标。

Trax BI报表展现越发清晰、规模化的货架洞察

Trax的“区间”KPI能显示差别KPI区间门店的数量。运用一个简朴的交通灯颜色编码方案与ePOS数据毗连后就能识别区间差异以及潜在的SKU亏损。

一家领先的快消品公司据此发现其最大货排挤间威胁来自零售商的自有品牌产物而非传统的竞争对手。将商品排面数和相应的销量对比后发现该公司的商品所占的货架份额低于公正份额。

基于以上事实与零售商谈判后最终资助品牌获得了货架的公正份额并带来10.8%的销售增长。


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